在这片文章中，我们总结了动态规划的基本思路，大致就分为三种
此文章整理自CyC大佬，github地址：
常见的背包问题
- 组合问题
- True、False问题
- 最大最小问题
组合问题
True、False问题
最大最小问题
公式
组合问题公式
dp[i] += dp[i-num]
True、False问题公式
dp[i] = dp[i] or dp[i-num]
最大最小问题公式
dp[i] = min(dp[i], dp[i-num]+1)或者dp[i] = max(dp[i], dp[i-num]+1)
以上三组公式是解决对应问题的核心公式。
解题步骤
当然拿到问题后，需要做到以下几个步骤：
- 分析是否为背包问题。
- 是以上三种背包问题中的哪一种。
- 是0-1背包问题还是完全背包问题。也就是题目给的nums数组中的元素是否可以重复使用。
- 如果是组合问题，是否需要考虑元素之间的顺序。需要考虑顺序有顺序的解法，不需要考虑顺序又有对应的解法。
背包问题特征
给定一个target，target可以是数字也可以是字符串，再给定一个数组nums，nums中装的可能是数字，也可能是字符串，问：能否使用nums中的元素做各种排列组合得到target。
背包问题技巧
如果是0-1背包，即数组中的元素不可重复使用，nums放在外循环，target在内循环，且内循环倒序；
for num in nums:
for i in range(target, nums-1, -1):
如果是完全背包，即数组中的元素可重复使用，nums放在外循环，target在内循环。且内循环正序。
for num in nums:
for i in range(nums, target+1):
如果组合问题需考虑元素之间的顺序，需将target放在外循环，将nums放在内循环。
for i in range(1, target+1):
for num in nums:
